3.4.3 Использование инструментов решения статистических и расчетно-графических задач

Видеоурок 1: Решение задачи на диаграмму в электронных таблицах

Видеоурок 2: Решение задачи на электронные таблицы

Лекция: Использование инструментов решения статистических и расчетно-графических задач

Чтобы произвести статистический анализ заданных величин, необходимо выполнить два достаточно простых шага:

• Первое, что обязательно следует сделать, это определить зависимость данных от некоторых других величин. Это может быть прямая зависимость, а может и квадратичная или же обратная. То есть все зависит от формулы, которая объединяет величины.
• Далее следует воспользоваться методом наименьших квадратов для полученных статистических данных. Чтобы узнать точные результаты, следует определить коэффициенты в зависимости величин.

Уравнение зависимости, которую вы получите, будут являться регрессионной моделью.

Сделать все это можно с помощью MS Excel. Так же с помощью данных таблиц можно определить коэффициент детерминированности (достоверности). Он обозначается буквой R². Если данное значение получило результат, равный 1, то полученная зависимость является верной для полученных данных и имеет график, точно проходящий через данные точки. Если же результат получился равным нулю, то выбранная зависимость не верна.

А теперь давайте же разберемся, как строить регрессионную модель:

• Первое, что необходимо, это выделить две колонки, которые будут соответствовать значению абсциссы и ординаты.
• Затем необходимо выбрать «Мастер диаграмм», где воспользоваться точечной моделью.
• Для диаграммы выбираем график, который позволит визуально оценить зависимость. Данный график называется тренд. Найти его можно в меню Диаграмма -> Построить линию тренда.
• Далее выбираем вид зависимости – например, линейную. После чего следует выбрать «Показать уравнение на диаграмме», а также помещаем на диаграмму величину достоверности.
• После полученных графиков, сравниваем их величины, чтобы проследить совпадения.
• Тоже самое желательно попробовать сделать для других зависимостей.
• Сравнить графики всех зависимостей и выбрать ту, у которой достоверность больше.